第2章

阿莉娅并没有放弃，她反而变得更加孤注一掷。她搬进了实验室，吃住都在那里。她的头发变得蓬乱，眼睛里布满了血丝。她开始研究一些“非主流”的理论，比如混沌理论、分形几何，甚至是一些东方古老的哲学思想，比如“无为而治”、“道法自然”。她相信，理解复杂系统，不能仅仅依靠冰冷的数学公式，还需要一种更宏观、更具洞察力的视角。她开始尝试将这些看似不相关的概念融入到她的算法中。她不再试图精确预测每一个微小的变化，而是转而关注系统的整体趋势和关键的临界点。她认为，就像蝴蝶效应一样，微小的扰动可以在复杂系统中引发巨大的变化，但这些变化并不是全随机的，它们遵循着某种潜在的模式。

她将这种新的算法命名为“奇点算法”。“奇点”在数学中指的是函数中出现病态或非正常行为的点，而在阿莉娅的算法中，它代表着系统中那些看似微不足道，却可能引发连锁反应的关键节点。她的算法不再试图去模拟系统的每一个细节，而是像一个经验丰富的猎人，通过观察地上的脚印、折断的树枝来判断猎物的走向。它通过分析海量的历史数据、实时传感器信息，以及各种非结构化数据（比如社交媒体上的情绪波动、新闻报道中的关键词频率），来识别系统中的“奇点”。一旦识别出潜在的“奇点”，算法就会沿着这些点向外推演，模拟可能引发的连锁反应，并计算出不同反应路径的概率。

“奇点算法”的核心思想在于，复杂系统的行为并非全不可预测，而是呈现出一种“混沌中的秩序”。它就像是一个巨大的、不断演变的图案，虽然细节无法精确掌握，但整体的轮廓和趋势是可以被捕捉到的。阿莉娅的算法，就是捕捉这种“混沌中的秩序”的工具。它运用了一种全新的数学方法，将不同来源的数据进行“降维”处理，提取出隐藏在数据深处的“模式”。这种“降维”过程并非简单的数据压缩，而是一种智能化的信息提炼，它能够过滤掉噪音，突出那些对系统行为具有决定性影响的因素。

在研发“奇点算法”的过程中，阿莉娅面临着巨大的困难。她没有团队，没有资金，甚至连一台足够强大的计算机都没有。她只能利用学校实验室里那些老旧的设备，经常需要等到深夜才能找到空闲的计算资源。算法的开发过程异常艰难，她需要不断地尝试、修正、再尝试。有时候，一个微小的改动就会导致整个算法崩溃，她不得不从头开始。她也曾怀疑过自己，怀疑这个方向是否正确，怀疑自己是否只是在浪费时间。但每一次当她想要放弃的时候，脑海中就会浮现出那些因灾难而失去家园、失去亲人的画面，这股强烈的使命感支撑着她继续前行。